人工知能が単なる道具ではなく、すべての収縮、戦略、一手一手の背後にある「脳」となる世界を想像してみてください。🤖✨ しかし、AI駆動のイールドオプティマイザーを構築するのは簡単なことではありません。断片化されたプロトコル、分散した流動性、そして稲妻のように速い市場が蔓延する環境の中で、成功は深い課題に取り組むことを意味します。 🔗 DeFiにおけるAIの課題に関する最新の記事をご覧ください: 🧵 あるいは、まとめのスレッドを読み続けてください!

2/🤝チャレンジ1:断片化。 DeFiはチェーンやプロトコルに散在しています。資産と流動性をシームレスに結びつけることは、深い相互運用性の問題を解決することを意味し、他のすべての基盤となっています。

3/⚡チャレンジ2:リアルタイムの意思決定。 利回りの機会は待ってはいけません!AIは数十億のデータポイントを精査し、市場の変化に即座に対応し、数秒で戦略の再バランスを取らなければなりません—ネットワークの遅延や高ガスにつまずくことなく。

4/🔒チャレンジ3:セキュリティ。 DeFiで急速に動くことはリスクを伴います。AIシステムは堅牢でなければなりません。ユーザーの資金を保護し、不正利用を防ぎ、自動操作がユーザーの意図に合致することを保証します。

5/ 🧠 課題4:説明可能性。 AIエージェントはブラックボックス以上の存在でなければなりません。ユーザーもDAOも、なぜその決定がなされたのかを知りたいのです。透明で監査に優しいAIを構築することは信頼にとって極めて重要です。

6/ 🌟 dForceでは、この変革をリードしています。イールドファーミングやポートフォリオ管理をより賢くする適応型AIシステムを構築しています。続報をお楽しみに!👀