Wyobraź sobie świat, w którym sztuczna inteligencja nie jest tylko narzędziem—jest „mózgiem” stojącym za każdym zyskiem, każdą strategią, każdym ruchem, który wykonujesz. 🤖✨ Jednak zbudowanie optymalizatora zysków opartego na AI to niełatwe zadanie. W krajobrazie pełnym fragmentarycznych protokołów, rozproszonej płynności i błyskawicznych rynków, sukces oznacza stawienie czoła głębokim wyzwaniom. 🔗 Przeczytaj nasz najnowszy artykuł na temat wyzwań AI w DeFi: 🧵 Lub kontynuuj czytanie, aby zobaczyć podsumowanie!

2/ 🤝 Wyzwanie 1: Fragmentacja. DeFi jest rozproszone w różnych łańcuchach i protokołach. Łączenie aktywów i płynności w sposób bezproblemowy oznacza rozwiązanie głębokich problemów z interoperacyjnością — i to jest fundament dla wszystkiego innego.

3/ ⚡ Wyzwanie 2: Decyzje w czasie rzeczywistym. Możliwości zysku nie czekają! AI musi przeszukiwać miliardy punktów danych, reagować natychmiast na zmiany na rynku i dostosowywać strategie w ciągu sekund—wszystko to bez potknięć spowodowanych opóźnieniami w sieci lub wysokimi opłatami za gaz.

4/ 🔒 Wyzwanie 3: Bezpieczeństwo. Szybkie działanie w DeFi może wiązać się z ryzykiem. Systemy AI muszą być solidne: chronić środki użytkowników, zapobiegać wykorzystaniom i gwarantować, że zautomatyzowane działania odpowiadają intencjom użytkowników.

5/ 🧠 Wyzwanie 4: Wyjaśnialność. Agenci AI muszą być czymś więcej niż czarnymi skrzynkami—użytkownicy i DAO chcą wiedzieć, dlaczego podjęto daną decyzję. Budowanie przejrzystego, przyjaznego audytom AI jest kluczowe dla zaufania.

6/ 🌟 W dForce prowadzimy tę zmianę—budując adaptacyjne systemy AI, które sprawiają, że yield farming i zarządzanie portfelem są mądrzejsze dla wszystkich. Bądźcie czujni! 👀