Vale, parece que esto ya salió en las notas de lanzamiento (lo he comprobado), así que... (nota: probar modelos forma parte de mi trabajo y esta publicación no está patrocinada por OpenAI de ninguna manera): Me invitaron a hacer una prueba alfa de GPT-5.1 Pro junto a expertos en robótica, matemáticas, inmunología, medicina, música y más. Mi enfoque fue la investigación y estrategia comercial en ciencias de la vida y algunos casos de uso personales. Después de usar GPT-5.1 Pro durante unos días, me parece más un experto en el dominio humano que GPT-5 Pro, con una escritura más clara, mejor juicio, menos tangentes, síntesis más fuerte y respuestas emocionalmente más conscientes. Ejecuté GPT-5.1 Pro cara a cara con GPT-5 Pro en tareas laborales como síntesis de literatura científica, planificación de lanzamiento de fármacos y análisis de redes sociales. También lo probé para planificación financiera personal e incluso para escribir en un diario. Fue: - Más rigurosos y completos en la investigación y planificación. - Más fuerte razonando. - Mejor para mantenerse en el camino y evitar tangentes (y, en al menos un caso, errores asociados). - Mucho más claro, seguro de sí mismo, más empático en su estilo de comunicación. Sabiendo el enfoque de OpenAI en el rendimiento real (por ejemplo, GDPval) y los informes de que contrata expertos en campos como finanzas, creo que la experiencia en el dominio humano es exactamente lo que buscan, y con GPT-5.1 Pro se están acercando. Dicho esto, no es mejor en todo. Sigue siendo un desastre creando presentaciones profesionales y hojas de Excel de calidad, una debilidad notable de los modelos OpenAI que seguro que están intentando arreglar. Y vi que al menos un tester encontró que el modelo evitaba de forma conservadora abordar problemas abiertos conocidos en dominios STEM, prefiriendo en cambio explicar por qué son problemas abiertos. En general, si tuviera que cuantificarlo, diría que es un salto del 10-15% respecto a GPT-5 Pro para las cosas que lo uso. Parece un paso hacia modelos que piensan y comunican más como colegas reales, con mejor experiencia en el sector, intuición y juicio, junto con una mayor empatía y habilidades comunicativas. Esto augura bien para que la IA haga un trabajo aún más impactante en 2026.