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Un robot que pueda ser aceptado por todos debe pasar primero la prueba de validación. La razón por la que los robots quirúrgicos ya son ampliamente confiables no es porque parezcan muy inteligentes, sino porque desde el principio, su precisión se ha mantenido en el más alto estándar. Cada movimiento, cada juicio, debe ser completamente controlable y repetible, y debe poder ser claramente responsabilizado.
A medida que la capacidad autónoma se vuelve más fuerte, este umbral solo será más alto, no más bajo. La regulación, la revisión de seguridad y la implementación práctica, nadie aceptará una afirmación de que el sistema en ese momento estaba definitivamente correcto. En escenarios de alto riesgo, simplemente decir "confía en mí" significa quedar fuera de la competencia.
Las verdaderas preguntas críticas son estas: ¿por qué tomó esa decisión en ese momento? ¿Se utilizó el modelo que fue declarado previamente y aprobado? ¿El proceso de razonamiento fue alterado, degradado o presentó desviaciones inesperadas?
Si no se puede verificar todo esto, no se puede esperar que la capacidad autónoma se implemente a gran escala. El valor de la Prueba de Inferencia radica en esto: no se trata de hacer el sistema más complejo, sino de permitir que cada decisión autónoma sea verificada en tiempo real, no como una explicación posterior, sino que en el momento de la decisión, se pueda demostrar que se ejecutó de acuerdo con las reglas y el modelo establecidos.
Cuando los sistemas autónomos realmente ingresen a campos críticos como la medicina, la industria y la seguridad pública, la verificabilidad no será una opción adicional, sino el requisito fundamental para que la capacidad autónoma se mantenga firme.

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