Een robot die door iedereen geaccepteerd kan worden, moet eerst deze validatie doorstaan! De reden dat chirurgische robots nu breed vertrouwd worden, is niet omdat ze er zo slim uitzien, maar omdat ze vanaf het begin de precisie op het hoogste standaardniveau hebben vastgehouden. Elke beweging, elke beslissing, moet volledig controleerbaar en herhaalbaar zijn, en er moet duidelijk verantwoordelijkheid kunnen worden afgelegd. Naarmate de autonome capaciteiten sterker worden, zal deze drempel alleen maar hoger worden, niet lager. Regulering, veiligheidscontroles, en de praktische uitvoering, niemand zal accepteren dat het systeem op dat moment zeker juist was. In hoge-risicoscenario's is het simpelweg zeggen "geloof me" al voldoende om direct af te vallen. De echte kritieke vragen zijn eigenlijk deze: waarom heeft het op dat moment zo besloten? Is het model dat gebruikt wordt niet vooraf aangemeld en goedgekeurd? Is het redeneerproces niet gemanipuleerd, verlaagd of zijn er onverwachte afwijkingen opgetreden? Als deze zaken niet kunnen worden geverifieerd, is grootschalige autonome capaciteit niet aan de orde. De waarde van Proof of Inference ligt hierin: het maakt het systeem niet complexer, maar zorgt ervoor dat elke autonome beslissing in real-time kan worden geverifieerd, niet achteraf verklaard, maar op het moment van de beslissing kan worden bewezen dat het eerlijk volgens de vastgestelde regels en modellen is uitgevoerd. Wanneer autonome systemen echt de medische, industriële en openbare veiligheidssectoren binnenkomen, is verifieerbaarheid geen luxe optie, maar de fundamentele voorwaarde of autonome capaciteit stand kan houden. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs