能被大家接受的机器人，必须先过得了验证这一关！手术机器人之所以现在已经被广泛信任，不是因为它们看起来多聪明，而是从一开始，精度就死死卡在最高标准线上。每一个动作、每一次判断，都得完全可控、可重复，还得能清楚地追责 随着自主能力越来越强，这个门槛只会更高，不会更低。监管、安全审查、实际落地，谁都不会接受一句当时系统肯定是对的。在高风险场景里，光说相信我本身就直接出局 真正要命的问题其实就这几个，它那一刻为什么会这么决定？用的是不是事先申报并通过审核的那个模型？推理过程有没有被篡改、降级或者出现意外偏差？ 如果这些都验不下来，自主能力就别想大规模上。Proof of Inference（推理证明）的价值就在这，它不是把系统搞得更复杂，而是让每一次自主决策都能实时被验证，不是事后解释，而是决策发生的同时，就能证明它老老实实按既定规则和模型跑了一遍 当自主系统真正走进医疗、工业、公共安全这些关键领域时，可验证性就不是锦上添花的选项，而是自主能力能不能站得住脚的根本前提 #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs