.@JanLiphardt es profesor de Bioingeniería en Stanford y el fundador de OpenMind. Jan está construyendo un ecosistema abierto y descentralizado para la robótica y la IA del mundo real. Llevamos a Iris (el robot) a dar un paseo por la calle frente a su oficina y tuvimos una charla sobre la visión detrás de OpenMind. 00:17 – Introducción 01:00 – Visión para OpenMind 03:01 – Oferta de software 08:23 – Tareas futuras 10:42 – Enfoque modular 14:08 – Antecedentes en Bioingeniería de Jan 16:28 – Acceso para desarrolladores

Unitree acaba de presentar el nuevo humanoide R1. Con un precio inicial de 5,900 $ y un peso de solo 25 kg (55 lb).

Historia hecha. ¡Buen trabajo NEO!

Jensen dice que cada futura empresa industrial necesitará dos fábricas: una para construir las máquinas físicas y otra fábrica de IA para desarrollar la inteligencia que las impulsa, tal como ya lo hace Tesla con los coches.

Los robots humanoides pueden fallar y hacer cosas inseguras de innumerables maneras: fallos de hardware, errores de software, ciberataques, casos extremos inesperados o errores del operador humano. Hace cien años, había 20 muertes por accidentes de vehículos por cada 100 millones de millas en EE. UU. Hoy, ese número es inferior a 1.5, pero no cero. Los robots no serán 100% seguros, y tal vez esa no debería ser la expectativa. Estamos en la fase de "automóvil temprano" para los humanoides. Aún no tenemos suficientes datos del mundo real sobre robots trabajando entre personas para definir lo que realmente significa "suficientemente seguro". Pero los robots necesitan estar entre las personas, para asistir a los ancianos y para asumir tareas peligrosas, repetitivas y tediosas. Necesitaremos establecer estándares de seguridad razonables que protejan a las personas sin frenar el progreso. Si somos demasiado reacios al riesgo, corremos el riesgo de estancarnos; si somos demasiado despreocupados, invitamos al daño.

Optimus sirviendo palomitas en la apertura suave del primer diner de Tesla.

Eric Schmidt dice que la robótica transformará completamente la naturaleza del trabajo en las próximas décadas, pero en los próximos 5–10 años, el impacto probablemente será positivo para el mercado laboral.

Eric Jang opina sobre el aprendizaje por refuerzo frente al aprendizaje supervisado para tareas de manipulación de robots humanoides.

Robot CL-3 de LimX Dynamics🕺

Una mano robótica completamente imprimible en 3D, de código abierto, que cuesta menos de 250 dólares.