Preciso de mais amigos em North Beach, manda mensagem se estiveres por perto.

Treinámos um modelo que é tão bom quanto os melhores modelos da OpenAI para converter HTML em esquema JSON. É muito mais barato de operar e muito mais rápido -- reduz os custos em 50-90% para algumas organizações que fazem milhões/bilhões de pedidos por mês. O modelo será open source em breve. Contacta-me para acesso antecipado.

OSS-120B listado nos quadros de líderes na análise artificial! Abaixo do deepseek e muito abaixo do qwen3 235B Ainda é bom para o seu tamanho de parâmetro, mas notavelmente inferior em raciocínio de longo contexto (cheira fortemente a um modelo destilado)

é bastante óbvio que todos têm estado a usar a nova app grok, o discurso sobre encontros morreu imediatamente após o Elon postar a foto da sexy angel.

Eu disse: "não, meu amigo, você não desenvolveu uma alta tolerância à dor, você desenvolveu uma alta tolerância a besteiras e lhe falta a consciência situacional para saber a diferença!" e naquele momento ele foi iluminado.

Tenho quase certeza de que o novo algoritmo x rebaixou tudo o que é relacionado a criptomoedas e eu meio que gosto disso.

Honestamente, a PG ultrapassou os limites este ano, isto é um sério shi de VC boomer.

A caixa de entrada de e-mail dos seus fundadores favoritos está absolutamente queimada, a propósito.

Acabámos de implementar um modelo personalizado 12b que ajustámos: - melhor desempenho do que o GPT 4.1 - metade da latência - metade do custo - alojado em hardware comum A OpenAI perde $40k/mês em receita. Os laboratórios fundamentais estão em apuros se isto continuar a funcionar.

A Indústria de IA Cometeu um Erro de $57 Bilhões e Ninguém Está a Falar Sobre Isso. Enquanto os títulos do GPT-5 o mantinham distraído... A NVIDIA lançou silenciosamente uma afirmação ousada: → Pequenos Modelos de Linguagem (SLMs) são o futuro dos agentes de IA Mais baratos, mais rápidos e tão capazes quanto 80% das tarefas do mundo real. Facilmente uma das maiores mudanças na IA este ano e a maioria das pessoas não percebeu. 99% das pessoas não leram isso, mas deveriam: 🧵