Die Wiederholung Ihres Prompts kann LLMs erheblich genauer machen. Google hat gerade eine triviale Änderung gezeigt, die 47 von 70 Tests gewinnt. Keine zusätzlichen Tokens. Keine zusätzliche Latenz. Null Verluste gemeldet. 𝗣𝗿𝗼𝗺𝗽𝘁 𝗿𝗲𝗽𝗲𝘁𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗶𝗺𝗽𝗿𝗼𝘃𝗲𝘀 𝗮𝗰𝗰𝘂𝗿𝗮𝗰𝘆 Die Methode ist einfach. Senden Sie die exakt gleiche Eingabe zweimal hintereinander. Sprachmodelle lesen Tokens in der Reihenfolge. Frühe Teile werden ohne vollen Kontext verarbeitet. Beim zweiten Durchgang existiert das vollständige Bild bereits. Vorhersagen werden stabiler und genauer. 𝗜𝘁 𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀 𝗮𝗰𝗿𝗼𝘀𝘀 𝗺𝗮𝗷𝗼𝗿 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀 Das Papier testet beliebte Systeme im großen Maßstab. Jedes bewertete Modell verbessert sich, ohne dass das Denken aktiviert ist. Wichtige Ergebnisse: > 47 Gewinne aus 70 Benchmarks > Null Genauigkeitsrückgänge > Keine Erhöhung der Ausgabelänge > Keine messbaren Latenzkosten 𝗜𝘁 𝗮𝗹𝗹𝗼𝘄𝘀 𝗱𝗿𝗼𝗽-𝗶𝗻 𝗱𝗲𝗽𝗹𝗼𝘆𝗺𝗲𝗻𝘁 Die Ausgaben behalten dasselbe Format. Bestehende Pipelines bleiben unverändert. Sie erhalten eine höhere Genauigkeit, indem Sie einmal kopieren und einfügen.