Lặp lại yêu cầu của bạn có thể làm cho LLM chính xác hơn đáng kể. Google vừa cho thấy một thay đổi đơn giản giúp thắng 47 trong số 70 bài kiểm tra. Không thêm token. Không tăng độ trễ. Không có tổn thất nào được báo cáo. 𝗟𝗮̣𝗽 𝗹𝗮̣𝗶 𝗵𝗼̉𝗶 𝗻𝗵𝗮̣𝗰 𝗰𝗵𝗶̉𝗻𝗵 𝗮𝗰𝗰𝘂𝗿𝗮𝗰𝘆 Phương pháp rất đơn giản. Gửi cùng một đầu vào hai lần, liên tiếp. Các mô hình ngôn ngữ đọc token theo thứ tự. Các phần đầu tiên được xử lý mà không có ngữ cảnh đầy đủ. Ở lần thứ hai, bức tranh toàn cảnh đã tồn tại. Dự đoán trở nên ổn định và chính xác hơn. 𝗜𝘁 𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀 𝗮𝗰𝗿𝗼𝘀𝘀 𝗺𝗮𝗷𝗼𝗿 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀 Bài báo kiểm tra các hệ thống phổ biến ở quy mô lớn. Mỗi mô hình được đánh giá đều cải thiện mà không cần kích hoạt lý luận. Kết quả chính: > 47 chiến thắng trong số 70 tiêu chuẩn > Không có sự suy giảm độ chính xác > Không tăng độ dài đầu ra > Không có chi phí độ trễ đo được 𝗜𝘁 𝗮𝗹𝗹𝗼𝘄𝘀 𝗱𝗿𝗼𝗽-𝗶𝗻 𝗱𝗲𝗽𝗹𝗼𝘆𝗺𝗲𝗻𝘁 Đầu ra giữ nguyên định dạng. Các quy trình hiện có không thay đổi. Bạn có được độ chính xác cao hơn bằng cách sao chép và dán một lần.