Mengulangi perintah Anda dapat membuat LLM secara signifikan lebih akurat. Google baru saja menunjukkan perubahan sepele yang memenangkan 47 dari 70 tes. Tidak ada token tambahan. Tidak ada latensi tambahan. Nol kerugian dilaporkan. Pengulangan cepat meningkatkan akurasi Metodenya sederhana. Kirim input yang sama persis dua kali, berturut-turut. Model bahasa membaca token secara berurutan. Bagian awal diproses tanpa konteks lengkap. Pada lintasan kedua, gambaran lengkapnya sudah ada. Prediksi menjadi lebih stabil dan lebih akurat. Ini bekerja di seluruh model utama Makalah ini menguji sistem populer dalam skala besar. Setiap model yang dievaluasi ditingkatkan tanpa penalaran diaktifkan. Hasil utama: > 47 kemenangan dari 70 benchmark > Regresi akurasi nol > Tidak ada peningkatan panjang keluaran > Tidak ada biaya latensi yang terukur Ini memungkinkan penyebaran drop-in Output mempertahankan format yang sama. Alur yang ada tetap tidak berubah. Anda mendapatkan akurasi yang lebih tinggi dengan menyalin dan menempelkan sekali.