Die harte Wahrheit: LLMs funktionieren nicht für den Handel. Es stellt sich heraus, dass ich es falsch gemacht habe. Mit MCP-Servern und Claude Code ist KI ein Game Changer. Aber selbst mit MCP ist es umständlich. Bis jetzt:

Du hast eine großartige Idee, aber der Prozess ist fehlerhaft: • Daten manuell exportieren • In den Chat kopieren • Endlos iterieren Bis du eine Antwort erhältst, hat sich der Markt wahrscheinlich bereits verändert. Es gibt einen besseren Weg:

Handelsabläufe benötigen einen integrierten Kontext. Eine KI muss Marktdaten im Zusammenhang mit Ihrem Konto verstehen, um wirklich operationell zu sein. Allgemeine Schlussfolgerungen sind begrenzt. Die Lösung? Alpacas MCP-Server So funktioniert es:

Führen Sie diese 3 Befehle in Ihrem Terminal aus, um die Umgebung einzurichten:

Sie können jetzt Handelsabläufe mit natürlichen Sprachaufforderungen brainstormen und ausführen, wie zum Beispiel: • "Wie hoch ist mein aktueller Kontostand und meine Kaufkraft bei Alpaca?" • "Setzen Sie eine Limitorder, um 2,5 GOOG zu einem Preis von 3 % über dem Marktpreis zu kaufen." • "Zeigen Sie mir die stündlichen Balkendaten von AAPL und META für die letzten 5 Tage und stellen Sie die Daten als Diagramme dar."

Nehmen Sie es überall mit hin. Der selbst gehostete MCP-Server integriert sich in Ihren gesamten Handelsworkflow. Holen Sie sich die Schritt-für-Schritt-Anleitung: