厳しい現実: LLMは取引には向いていません。 結局、私のやり方が間違っていたことがわかりました。 MCPサーバーとClaude Codeによって、AIはゲームチェンジャーとなります。 でもMCPを使っていても、扱いにくいです。 これまでは：

素晴らしいアイデアですが、プロセスが壊れています: ・手動でデータをエクスポート ・チャットにコピーする ・終わりなく反復する 返答が来る頃には、市場はすでに変化している可能性が高いです。 もっと良い方法があります:

取引ワークフローには統合されたコンテキストが必要です。 AIは本当に機能するために、あなたの口座に関する市場データを理解しなければなりません。 一般的な理由は限られています。 解決策は? AlpacaのMCPサーバー 仕組みは以下の通りです:

ターミナルで次の3つのコマンドを実行して環境を設定してください:

自然言語のプロンプトを使って、例えば次のようなトレードワークフローをブレインストーミングし実行できます。 ・「アルパカの当座収支残高と購買力は?」 ・「市場価格より3%高いところで2.5 GOOGを買うための指値注文を出せ。」 ・「AAPLとMETAの過去5日間の時間ごとのバーデータ履歴を表示し、そのデータをチャートとして表示してください。」

どこでも持っていけばいい。 セルフホスト型のMCPサーバーは、あなたの取引ワークフロー全体に統合されます。 ステップバイステップガイドを入手してください: