De harde waarheid: LLM's werken niet voor trading. Het blijkt dat ik het verkeerd deed. Met MCP-servers en Claude Code is AI een game changer. Maar zelfs met MCP is het onhandig. Tot nu toe:

Je hebt een geweldig idee, maar het proces is gebroken: • Handmatig gegevens exporteren • Het in Chat kopiëren • Eindeloos itereren Tegen de tijd dat je een reactie krijgt, is de markt waarschijnlijk veranderd. Er is een betere manier:

Handelsworkflows hebben geïntegreerde context nodig. Een AI moet marktgegevens begrijpen in relatie tot jouw account om echt operationeel te zijn. Algemene redenering is beperkt. De oplossing? Alpaca's MCP-server Zo werkt het:

Voer deze 3 opdrachten in je terminal uit om de omgeving in te stellen:

Je kunt nu brainstormen en handelsworkflows uitvoeren met natuurlijke taal prompts, zoals: • "Wat is mijn huidige accountbalans en koopkracht op Alpaca?" • "Plaats een limietorder om 2,5 GOOG te kopen tegen 3% boven de marktprijs." • "Toon me de uurlijkse staafgegevens van AAPL en META voor de afgelopen 5 dagen en geef de gegevens weer als grafieken."

Neem het overal mee naartoe. De zelf-gehoste MCP-server integreert in je hele handelsworkflow. Krijg de stapsgewijze handleiding: