Das MCP-Tool von Google hat ein großes Upgrade (Open Source) erhalten! Das MCP-Tool von Google ist großartig für strukturierte Daten, aber das meiste Unternehmenswissen lebt tatsächlich nicht in Datenbanken. Es ist über E-Mails, Slack-Threads, GitHub-Repos, Salesforce-Datensätze, Kundenbewertungen und interne Dokumente verstreut. Das bedeutet, dass Agenten nichts davon sehen können, was bedeutet, dass sie nur mit einem Bruchteil des Kontexts arbeiten, den sie benötigen. Ich habe das mit MindsDB behoben. Es fungiert als universelle SQL-Schicht, die über all Ihren Datenquellen sitzt, strukturiert, semi-strukturiert und unstrukturiert. Das bedeutet, dass Sie Salesforce, Gmail, GitHub, S3-Dateien, Jira und 200 weitere Quellen mit SQL-Syntax abfragen können. Der clevere Teil ist, wie es sich mit dem MCP-Tool verbindet. MindsDB stellt alles über MySQL zur Verfügung, sodass es aus der Perspektive des Agenten einfach SQL ausführt und den Kontext zurückbekommt. Es weiß nicht und interessiert sich nicht dafür, dass die Daten aus fünf verschiedenen Quellen im Hintergrund stammen. Dieses Setup schaltet einige leistungsstarke Funktionen frei: → Eine SQL-Schnittstelle für Dutzende von Unternehmensquellen → Cross-Datasource-Joins, bei denen Sie GitHub- und CRM-Daten in einer einzigen Abfrage kombinieren können → Eingebaute ML-Funktionen für die Arbeit mit unstrukturierten Daten → Einfache MCP-Tools, die jetzt massiv erweiterten Zugriff haben Im Video unten fragt der Agent GitHub-Daten und eine Kundenbewertungsdatenbank in einer SQL-Abfrage ab. Was früher ETL-Pipelines und Wochen an Ingenieureffort erforderte, geschieht jetzt sofort....