Инструмент MCP Toolbox от Google получил серьезное обновление (с открытым исходным кодом)! Инструмент MCP Toolbox от Google отлично подходит для структурированных данных, но большая часть корпоративных знаний на самом деле не хранится в базах данных. Они разбросаны по электронным письмам, потокам Slack, репозиториям GitHub, записям Salesforce, отзывам клиентов и внутренним документам. Поэтому агенты не могут видеть ничего из этого, что означает, что они работают с лишь частью контекста, который им нужен. Я исправил это с помощью MindsDB. Он действует как универсальный SQL-слой, который располагается поверх всех ваших источников данных: структурированных, полуструктурированных и неструктурированных. Это означает, что вы можете запрашивать Salesforce, Gmail, GitHub, файлы S3, Jira и 200 других источников, используя синтаксис SQL. Умная часть заключается в том, как он подключается к MCP Toolbox. MindsDB открывает все через MySQL, так что с точки зрения агента это просто выполнение SQL-запроса и получение контекста в ответ. Он не знает и не заботится о том, что данные пришли из пяти разных источников за кулисами. Эта настройка открывает некоторые мощные возможности: → Один SQL-интерфейс для десятков корпоративных источников → Объединение данных из разных источников, где вы можете комбинировать данные GitHub и CRM в одном запросе → Встроенные возможности машинного обучения для работы с неструктурированными данными → Простые инструменты MCP, которые теперь имеют значительно расширенные возможности В видео ниже агент запрашивает данные GitHub и базу данных отзывов клиентов в одном SQL-запросе. Таким образом, то, что раньше требовало ETL-пайплайнов и недель инженерных усилий, теперь происходит мгновенно....