Googles MCP Toolbox fick en stor uppgradering (öppen källkod)! MCP Toolbox från Google är utmärkt för strukturerad data, men det mesta av företagskunskapen finns egentligen inte i databaser. Det är utspritt över mejl, Slack-trådar, GitHub-repos, Salesforce-poster, kundrecensioner och interna dokument. Så agenter kan inte se något av det, vilket betyder att de arbetar med en bråkdel av den kontext de behöver. Jag fixade det med MindsDB. Det fungerar som ett universellt SQL-lager som ligger ovanpå alla dina datakällor, strukturerat, semistrukturerat och ostrukturerat. Det betyder att du kan söka Salesforce, Gmail, GitHub, S3-filer, Jira och 200 fler källor, med hjälp av SQL-syntax. Det smarta är hur den kopplas till MCP Toolbox. MindsDB exponerar allt via MySQL, så ur agentens perspektiv körs bara SQL och kontext återlämnas. Den vet inte eller bryr sig inte om att datan kom från fem olika källor bakom kulisserna. Denna uppsättning låser upp några kraftfulla funktioner: → Ett SQL-gränssnitt för dussintals företagskällor → Cross-datasource-joins där du kan kombinera GitHub- och CRM-data i en enda fråga → Inbyggda ML-funktioner för arbete med ostrukturerad data → Enkla MCP-verktyg som nu har enormt utökad räckvidd I videon nedan frågar agenten GitHub-data och en kundrecensionsdatabas i en SQL-sökning. Så det som tidigare krävde ETL-pipelines och veckor av ingenjörsarbete händer nu omedelbart....