Schau dir unsere neueste Forschung an, die von @rohin_manvi zum adaptiven Testzeit-Computing geleitet wird. LLMs können trainiert werden, um ihre eigene Zukunft vorherzusagen, wie gut sie abschneiden und in welcher Zeit. Dieser Mechanismus kann als neue Sampling-Strategie verwendet werden, um die Effizienz des Testzeit-Computings zu verbessern.