Consulta nuestra última investigación liderada por @rohin_manvi sobre computación adaptativa en tiempo de prueba. Los LLMs pueden ser entrenados para predecir su propio futuro, según lo bien que rinden y en qué tiempo. Este mecanismo puede utilizarse como una nueva estrategia de muestreo para mejorar la eficiencia del cálculo en tiempo de prueba.