Confira nossa pesquisa mais recente liderada por @rohin_manvi sobre computação adaptativa em tempo de teste. LLMs podem ser treinados para prever seu próprio futuro, o quão bom desempenho são e em que tempo. Esse mecanismo pode ser usado como uma nova estratégia de amostragem para melhorar a eficiência do cálculo em tempo de teste.