30. Dezember 🌕 Abend 🤔 Während beide Web3 AI-Projekte auf die Zuverlässigkeit von KI abzielen, haben sie völlig unterschiedliche Wege eingeschlagen! Eines verlässt sich auf kollektive Abstimmungen, das andere auf mathematische Beweise, was auf unterschiedliche grundlegende Logiken des Vertrauens hinweist! @miranetwork setzt auf einen notarisierten Ansatz: Es werden keine komplexeren Modelle entwickelt, sondern die KI-Ergebnisse werden in überprüfbare kleine Aussagen zerlegt, die zur Überprüfung an ein dezentrales Netzwerk weitergegeben werden. Es wird darauf bestanden, zuerst zu beweisen und dann zu handeln. Es ist, als würde eine Gruppe von Experten die Antworten der KI kollektiv überprüfen, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse vertrauenswürdig sind und niemand manipulieren kann, wodurch von Anfang an die Schwachstellen der KI-Ausgaben geschlossen werden. Das Autonometrics-System von @inference_labs hingegen hat der KI ein Black-Box-Recorder hinzugefügt: Jede Entscheidung der KI hinterlässt eine verschlüsselte, unveränderliche Spur, selbst wenn sie Aufgaben autonom ausführt, kann der gesamte Prozess vollständig auditiert und zurückverfolgt werden, die Verantwortlichkeiten sind klar. Dies löst direkt das Problem der Verantwortlichkeit bei KI-Anwendungen in Hochrisikobereichen (wie Finanzen und Gesundheitswesen), sodass im Falle eines Problems die Verantwortung präzise zugeordnet werden kann. 🚀 In den letzten zehn Jahren konzentrierte sich der Wettbewerb im Bereich KI auf Modellparameter, Rechenleistung und Algorithmen, aber mit dem Eintritt der KI in die Phase der großflächigen Anwendung sind Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit zu den zentralen Engpässen ihrer Entwicklung geworden. 🚀 Die Nutzer sind nicht mehr damit zufrieden, dass KI Aufgaben erledigen kann; sie sind vielmehr daran interessiert, ob die von der KI erledigten Aufgaben vertrauenswürdig sind und wer im Falle eines Problems verantwortlich ist. Die Erkundungen dieser beiden Projekte deuten genau auf die zukünftige Entwicklungsrichtung der nächsten Generation von KI hin: von der Suche nach mehr Intelligenz hin zur Suche nach mehr Vertrauenswürdigkeit. 🚀 Wer in der Lage ist, ein effizienteres, universelleres und besser auf die Bedürfnisse verschiedener Szenarien abgestimmtes Vertrauenssystem zu schaffen, wird in der Zusammenarbeit zwischen KI und der menschlichen Gesellschaft die Oberhand bei der Regelsetzung gewinnen. #InferenceLabs @MiraNetworkCN @KaitoAI