Вечір 30 🌕 грудня 🤔 Також прагнучи до надійності ШІ, два основні проекти Web3 AI пішли зовсім різними шляхами! Один покладається на колективне голосування, інший — на математичні докази, а за ним стоїть основна логічна різниця в довірі! @miranetwork Зосередьтеся на ідеях нотаріального засвідчення: замість того, щоб займатися складнішими моделями, розділіть висновки ШІ на невеликі перевірені твердження і кидайте їх у децентралізовані мережі для перехресної перевірки, наполягаючи спочатку на доведенні, а потім на дії. Це як коли група експертів спільно переглядає відповіді ШІ, переконуючись, що результати достовірні і ніхто не може їх підробити, закриваючи лазівки в вихідних даних ШІ на джерелі. Система Autonometrics @inference_labs оснащена чорною скринькою для ШІ: кожне рішення, прийняте ШІ, залишатиме зашифровану, незмінну траєкторію, навіть якщо воно виконується автономно, весь процес можна перевірити і відстежити, а права й обов'язки можна побачити з першого погляду. Це безпосередньо вирішує проблему відповідальності в застосуваннях ШІ у сферах високого ризику (наприклад, фінанси та охорона здоров'я) і дозволяє точно визначити відповідальність у разі виникнення проблем. 🚀 За останнє десятиліття конкуренція за ШІ зосереджувалася на параметрах моделі, обчислювальній потужності та алгоритмах, але коли ШІ виходить на етап масштабного застосування, надійність і довіра стали основними вузькими місцями, що стримують його розвиток. 🚀 Користувачі більше не задоволені тим, що може робити ШІ, а більше переймаються тим, чи є його дії достовірними і хто несе відповідальність за те, що йде не так. Дослідження цих двох проєктів вказує на напрямок наступного покоління ШІ: від прагнення до більшої довіри. 🚀 Той, хто зможе створити більш ефективний, універсальний і відповідний механізм довіри, який відповідає потребам різних сценаріїв, займе верхні вершини у формуванні правил у співпраці між ШІ та людським суспільством. #InferenceLabs @MiraNetworkCN @KaitoAI