30 de dezembro 🌕 à noite 🤔 Embora ambos os projetos de IA Web3 visem a confiabilidade da IA, eles seguiram caminhos completamente diferentes! Um depende de votação coletiva, enquanto o outro se baseia em provas matemáticas, refletindo diferenças na lógica subjacente da confiança! A @miranetwork foca na abordagem de certificação: em vez de criar modelos mais complexos, divide as conclusões da IA em pequenas declarações verificáveis, que são enviadas para uma rede descentralizada para verificação cruzada, insistindo em provar primeiro, antes de agir. É como permitir que um grupo de especialistas revise coletivamente as respostas da IA, garantindo que os resultados sejam confiáveis e que ninguém possa manipular, bloqueando desde a origem as falhas na saída da IA. Por outro lado, o sistema Autonometrics da @inference_labs equipou a IA com um gravador de caixa-preta: cada decisão da IA deixa um rastro criptografado e imutável, mesmo ao executar tarefas de forma autônoma, todo o processo pode ser auditado e rastreado, com responsabilidades claramente definidas. Isso resolve diretamente o problema de responsabilização na aplicação da IA em áreas de alto risco (como finanças e saúde), permitindo localizar com precisão a responsabilidade em caso de problemas. 🚀 Nos últimos dez anos, a competição em IA se concentrou em parâmetros de modelo, poder computacional e algoritmos, mas à medida que a IA entra na fase de aplicação em larga escala, a confiabilidade e o nível de confiança tornaram-se os principais gargalos que limitam seu desenvolvimento. 🚀 Os usuários não estão mais satisfeitos apenas com o que a IA pode fazer, mas se preocupam mais com a credibilidade do que a IA faz e quem é responsável se algo der errado. A exploração desses dois projetos indica precisamente a direção do desenvolvimento da próxima geração de IA: de buscar maior inteligência para buscar maior confiabilidade. 🚀 Quem conseguir construir um mecanismo de confiança mais eficiente, mais universal e mais adequado às necessidades de diferentes cenários, ocupará a posição de destaque na formulação de regras na colaboração entre IA e a sociedade humana. #InferenceLabs @MiraNetworkCN @KaitoAI