RAG war nie das Endziel. Das Gedächtnis in KI-Agenten ist der Weg, in den sich alles entwickelt. Lassen Sie mich diese Evolution auf die einfachste Weise erklären. RAG (2020-2023): - Informationen einmal abrufen, Antwort generieren - Keine Entscheidungsfindung, nur abrufen und antworten - Problem: Oft irrelevanten Kontext abrufen Agentisches RAG: - Agent entscheidet, *ob* Abruf erforderlich ist - Agent wählt *welche* Quelle abgefragt werden soll - Agent validiert, *ob* die Ergebnisse nützlich sind - Problem: Immer noch nur lesbar, kann nicht aus Interaktionen lernen KI-Gedächtnis: - Lesen UND Schreiben in externes Wissen - Lernt aus vergangenen Gesprächen - Merkt sich Benutzerpräferenzen, vergangenen Kontext - Ermöglicht echte Personalisierung Das mentale Modell ist einfach: ↳ RAG: nur lesbar, einmalig ↳ Agentisches RAG: nur lesbar über Toolaufrufe ↳ Agentengedächtnis: lesen-schreiben über Toolaufrufe ...