RAG nigdy nie był celem końcowym. Pamięć w agentach AI to kierunek, w którym wszystko zmierza. Pozwól, że wyjaśnię tę ewolucję w najprostszy możliwy sposób. RAG (2020-2023): - Pobierz informacje raz, wygeneruj odpowiedź - Brak podejmowania decyzji, tylko pobierz i odpowiedz - Problem: Często pobiera nieistotny kontekst Agentic RAG: - Agent decyduje *czy* pobranie jest potrzebne - Agent wybiera *które* źródło zapytać - Agent weryfikuje *czy* wyniki są użyteczne - Problem: Nadal tylko do odczytu, nie może uczyć się z interakcji Pamięć AI: - Odczyt i zapis do zewnętrznej wiedzy - Uczy się z przeszłych rozmów - Zapamiętuje preferencje użytkownika, przeszły kontekst - Umożliwia prawdziwą personalizację Model mentalny jest prosty: ↳ RAG: tylko do odczytu, jednorazowe ↳ Agentic RAG: tylko do odczytu przez wywołania narzędzi ↳ Pamięć Agenta: odczyt-zapis przez wywołania narzędzi ...