RAG non è mai stato l'obiettivo finale. La memoria negli agenti AI è dove tutto sta andando. Lasciami spiegare questa evoluzione nel modo più semplice possibile. RAG (2020-2023): - Recupera informazioni una volta, genera risposta - Nessuna decisione, solo recupera e risponde - Problema: Spesso recupera contesto irrilevante RAG Agente: - L'agente decide *se* è necessario il recupero - L'agente sceglie *quale* fonte interrogare - L'agente convalida *se* i risultati sono utili - Problema: Ancora solo in lettura, non può apprendere dalle interazioni Memoria AI: - Legge E scrive a conoscenze esterne - Apprende dalle conversazioni passate - Ricorda le preferenze degli utenti, il contesto passato - Abilita una vera personalizzazione Il modello mentale è semplice: ↳ RAG: solo lettura, una tantum ↳ RAG Agente: solo lettura tramite chiamate a strumenti ↳ Memoria Agente: lettura-scrittura tramite chiamate a strumenti ...