Über Kontextengineering. Es gibt zwei Fragen, die meiner Meinung nach besonders gut das Niveau einer Person zeigen. Frage ihn, wie man in einem XX-Geschäftsszenario read_file und write_file entwirft. Wenn es wirklich nur darum geht, spezifische Dateien zu lesen und zu schreiben, kann man hier aufhören.

Anthropic ist wirklich ein Kreislauf, mit Theorie und Praxis. Bei der Veröffentlichung von Skills wurde auf die Verschwendung von Tokens durch Tool-Inflation hingewiesen und zwei Methoden vorgeschlagen: Prompt-Hierarchien laden/wiederverwenden und Code ausführen & API/MCP verknüpfen (Manus nennt das Kontextentladung). Vorgestern, als Opus veröffentlicht wurde, wurden diese beiden Methoden auf die Ebene der Inferenz-API festgelegt: Tool Search Tool, um die Entdeckung von Tools und Lazy Loading zu lösen, und Programmatic Tool Calling zur Implementierung von Codeausführungstools. Ich habe das Gefühl, dass die Anthropic API-Protokolle 😂 in Zukunft OpenAI ersetzen könnten.

Ein weniger beachteter Punkt bei den Fähigkeiten von Claude ist das Design der Informationshierarchie. Zunächst wird Metainformation anstelle vollständiger Informationen verwendet; je weiter entfernt die aktuelle Aufgabe ist, desto weniger Details werden angezeigt. Zweitens erfolgt das Laden nach Bedarf: Die Fähigkeiten basieren auf Markdown + Grep und haben eine einfache, aber sehr nützliche Schicht für das Laden nach Bedarf aufgebaut. Es ist wirklich sehr elegant.