Về kỹ thuật context engineering. Có hai câu hỏi mà tôi nghĩ có thể thể hiện rõ trình độ của một người, hỏi họ cách thiết kế read_file, write_file trong bối cảnh kinh doanh XX. Nếu thực sự chỉ cần đọc và ghi vào các tệp cụ thể, thì có thể dừng lại ở đây.

anthropic thật sự là một chuỗi liên kết chặt chẽ, có lý thuyết và thực hành. Khi phát hành skills, đã đề xuất hai phương pháp để giải quyết việc lãng phí token do công cụ phình to: tải/ tái sử dụng Prompt theo từng lớp, thực thi mã và nối chuỗi api/mcp (manus gọi đây là giải phóng ngữ cảnh). Hôm trước, khi phát hành opus, đã cố định hai phương pháp này ở cấp độ API suy diễn, Tool Search Tool, giải quyết việc phát hiện công cụ và tải lười, Gọi công cụ theo chương trình để thực hiện công cụ thực thi mã. Cảm giác rằng trong tương lai, giao thức api của anthropic 😂 có khả năng thay thế openai.

Kỹ năng của Claude có một điểm chưa được chú ý nhiều, đó là thiết kế phân lớp thông tin. Đầu tiên, sử dụng siêu thông tin thay thế cho thông tin đầy đủ, càng xa nhiệm vụ hiện tại thì chi tiết hiển thị càng ít. Thứ hai là tải theo nhu cầu, kỹ năng dựa trên markdown + grep, đã xây dựng một lớp tải theo nhu cầu đơn giản nhưng rất hữu ích. Thật sự rất thanh lịch.