Om kontextteknik. Det finns två frågor som jag tror kan se på människors nivå i synnerhet, och jag frågade honom hur man designar read_file write_file under XX-affärsscenariot. Om du verkligen bara läser och skriver specifika dokument kan du avsluta här.

Anthropisk är egentligen en länk mellan teori och praktik Vid sändningsskills föreslogs två metoder: prompt hierarkisk laddning/multiplexering, kodexekvering och sammanfognings-API/mcp (manus anropar denna kontextavlastning). I förrgår fixade jag dessa två metoder till inferens-API-nivån, Tool Search Tool, som löser verktygsupptäckt och lat laddning, samt Programmatic Tool Calling för att implementera kodexekveringsverktyg. Jag känner att Anthropic API-protokollet 😂 har en stor möjlighet att ersätta OpenAI i framtiden

En sak som Claude Skills inte har synts till så mycket på är den informationshierarkiska utformningen. Ersätt först den fullständiga informationen med metainformation, och ju längre bort från den aktuella uppgiften, desto mindre detaljer visas. Den andra är on-demand loading, som är baserad på markdown+grep, som bygger ett enkelt men mycket användbart on-demand laddningslager. Det är verkligen väldigt elegant.