„Wenn es eine Lektion gibt, die ich meinem jüngeren Ich geben könnte, dann wäre es, weniger auf die Technologie und mehr auf die Bedürfnisse der Kunden zu achten.“ @btaylor hat mitgeholfen, wie Milliarden mit dem Internet interagieren, und jetzt mit @SierraPlatform denkt er über Kundeninteraktionen durch KI nach, die menschlicher wirkt. (00:00) Trailer (00:45) SPC's Founder Fellowship (01:31) Einführung (02:09) Der Sprung der KI & der neu definierte 10× Engineer (04:29) Von „Minus-Eins“ zur Produkt-Markt-Passung (11:17) Kundenobsession (17:22) Geduld und Leidenschaft als Gründer ausbalancieren (21:46) Ein Unternehmen in der KI-Welt gründen (26:24) Dumme Fehler von Gründern (30:46) Agenten als das neue SaaS (32:34) Zukünftige Stacks & die Gedächtnisdebatte (39:17) Aufsichtsräte, Mentoren & beständige Unternehmen (44:42) Motivation über Geld hinaus (48:58) Kinder im KI-Zeitalter großziehen (54:50) Fragen & Antworten (59:42) Outro

Wenn wir über die Tokenisierung von Wertpapieren und neue Angebote nachdenken, sollten die Algorithmen dann Angebot und Nachfrage abgleichen?

China baut über 150 Kernreaktoren … und wird alle bis 2035 in Betrieb nehmen. Die USA bauen … NULL Kernreaktoren. Wir haben etwa 95~, sie haben etwa 70~. Wenn wir einfach nur zuschauen, werden wir sehr schnell im Staub zurückgelassen. Rund 20 Gigawatt Leistung werden benötigt, um alle NVIDIA-GPUs zu betreiben, die in den nächsten 18 Monaten ausgeliefert und installiert werden. Das sind etwa 5 % des gesamten Energiebedarfs der USA. Das sind gigantische Zahlen. Die Anforderungen an die KI-Rechenleistung in Bezug auf Energie / Strom werden von 5 % des Energiebedarfs der USA auf 10 %, dann 20 % und schließlich die Mehrheit steigen … alles innerhalb der nächsten 5 Jahre. Wir sprechen von einem Bedarf an über 200 GIGAWATT neuer KI-Rechenleistung / Energieproduktion, die heute nicht existiert. Ganz China 🇨🇳 produziert bis 2035 nur etwa 150~ GW. Das ist ein verdammtes großes Problem.