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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Bill Gurley
VC @benchmark, Investor: @grubhub, @zillow, @uber, @stitchfix, @nextdoor, @glassdoor, @hacker0x01, @solvhealth, @instawork Treuhänder @sfiscience, Podcast: @bg2pod
Höre immer auf @btaylor, wenn du die Gelegenheit dazu hast.

South Park CommonsVor 1 Stunde
„Wenn es eine Lektion gibt, die ich meinem jüngeren Ich geben könnte, dann wäre es, weniger auf die Technologie und mehr auf die Bedürfnisse der Kunden zu achten.“
@btaylor hat mitgeholfen, wie Milliarden mit dem Internet interagieren, und jetzt mit @SierraPlatform denkt er über Kundeninteraktionen durch KI nach, die menschlicher wirkt.
(00:00) Trailer
(00:45) SPC's Founder Fellowship
(01:31) Einführung
(02:09) Der Sprung der KI & der neu definierte 10× Engineer
(04:29) Von „Minus-Eins“ zur Produkt-Markt-Passung
(11:17) Kundenobsession
(17:22) Geduld und Leidenschaft als Gründer ausbalancieren
(21:46) Ein Unternehmen in der KI-Welt gründen
(26:24) Dumme Fehler von Gründern
(30:46) Agenten als das neue SaaS
(32:34) Zukünftige Stacks & die Gedächtnisdebatte
(39:17) Aufsichtsräte, Mentoren & beständige Unternehmen
(44:42) Motivation über Geld hinaus
(48:58) Kinder im KI-Zeitalter großziehen
(54:50) Fragen & Antworten
(59:42) Outro
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Bill Gurley erneut gepostet
Peter sagte im Podcast ein paar Dinge, über die ich ein paar Tage nachdenken musste, bevor ich sie wirklich verstand.
Das war eines davon. Werte und Anreize treiben das menschliche Verhalten an, aber sie können leicht durcheinander geraten, wenn wir nicht vorsichtig sind.
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Ich glaube nicht, dass irgendjemand im Krypto-Bereich etwas anderes tun möchte, als einen Algorithmus zu verwenden, um Angebot und Nachfrage abzugleichen. So sollte es auch sein. Es erfordert einen Akt intellektueller Gymnastik, um den traditionellen IPO-Prozess zu rechtfertigen. Gute Reise.

Bill Gurley22. Juli, 13:38
Wenn wir über die Tokenisierung von Wertpapieren und neue Angebote nachdenken, sollten die Algorithmen dann Angebot und Nachfrage abgleichen?
69,8K
Bill Gurley erneut gepostet
60 % der amerikanischen Unternehmen auf Fortunes Liste der besten KI-Innovatoren haben einen Einwanderer-Gründer.
Das weltbeste Talent möchte überwältigend in die USA kommen. Das ist ein unglaublicher Vorteil. Die amerikanische Führungsrolle in der KI hängt davon ab, hochqualifizierte Einwanderung zuzulassen und sogar zu fördern.

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Rückkehr nach China im August – 1. Besuch seit der Zeit vor COVID. Meine bisherigen Reisen waren aufschlussreich und ich freue mich darauf, das Gleiche zu tun. Ich hoffe, mein Verständnis zu vertiefen, mich mit aufschlussreichen Köpfen auszutauschen und Zeuge zu werden, was es Neues gibt. Offen für Empfehlungen für die Reise. Bitte melden Sie sich.
82,16K
Der erste Schritt wäre hier ein Manhattan-Projektprogramm, um herauszufinden, warum China und Südkorea neue Kernspaltungsanlagen zu einem Viertel der Kosten der USA landen können. Das ist ein lösbares Problem, aber der derzeitige offene Markt öffnet es nicht. Erfordert wahrscheinlich regulatorische Änderungen und IP-Sharing (Navy?).

JJ12. Juli, 04:45
China baut über 150 Kernreaktoren … und wird alle bis 2035 in Betrieb nehmen. Die USA bauen … NULL Kernreaktoren. Wir haben etwa 95~, sie haben etwa 70~. Wenn wir einfach nur zuschauen, werden wir sehr schnell im Staub zurückgelassen.
Rund 20 Gigawatt Leistung werden benötigt, um alle NVIDIA-GPUs zu betreiben, die in den nächsten 18 Monaten ausgeliefert und installiert werden. Das sind etwa 5 % des gesamten Energiebedarfs der USA. Das sind gigantische Zahlen.
Die Anforderungen an die KI-Rechenleistung in Bezug auf Energie / Strom werden von 5 % des Energiebedarfs der USA auf 10 %, dann 20 % und schließlich die Mehrheit steigen … alles innerhalb der nächsten 5 Jahre. Wir sprechen von einem Bedarf an über 200 GIGAWATT neuer KI-Rechenleistung / Energieproduktion, die heute nicht existiert.
Ganz China 🇨🇳 produziert bis 2035 nur etwa 150~ GW.
Das ist ein verdammtes großes Problem.
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Bill Gurley erneut gepostet
Großartige Forschung zu Open Source von @Harvard:
- 4,15 Mrd. US-Dollar, die in Open-Source investiert werden, generieren 8,8 Billionen US-Dollar an Wert für Unternehmen (aka 1 US-Dollar, der in Open Source investiert wird = 2.000 US-Dollar Wertschöpfung)
- Unternehmen müssten 3,5-mal mehr für Software ausgeben, als sie es derzeit tun, wenn es OSS nicht gäbe
Ich vermute, dass diese Zahlen und Auswirkungen für KI noch größer sind als für Software (wäre toll zu studieren!)

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