„Jeśli jest jedna lekcja, którą chciałbym przekazać swojemu młodszemu ja, to jest to, aby mniej skupiać się na technologii, a bardziej na potrzebach klientów.” @btaylor pomógł ukształtować sposób, w jaki miliardy ludzi korzystają z internetu, a teraz z @SierraPlatform przemyśla interakcje z klientami dzięki AI, które wydaje się bardziej ludzkie. (00:00) Zwiastun (00:45) Stypendium dla założycieli SPC (01:31) Wprowadzenie (02:09) Skok AI i redefinicja inżyniera 10× (04:29) Od „Minus-Jeden” do dopasowania produktu do rynku (11:17) Obsługa klienta jako obsesja (17:22) Równoważenie cierpliwości i pasji jako założyciel (21:46) Zakładanie firmy w świecie AI (26:24) Głupie błędy założycieli (30:46) Agenci jako nowy SaaS (32:34) Przyszłe stosy i debata o pamięci (39:17) Zarządy, mentorzy i trwałe firmy (44:42) Motywacja poza pieniędzmi (48:58) Wychowywanie dzieci w erze AI (54:50) Pytania i odpowiedzi (59:42) Zakończenie

Myśląc o tokenizacji papierów wartościowych i nowych ofertach, czy algorytmy powinny dopasowywać podaż do popytu?

Chiny budują ponad 150 reaktorów jądrowych… wszystkie mają być uruchomione do 2035 roku. USA budują… ZERO reaktorów jądrowych. Mamy około 95~, oni mają około 70~. Zostaniemy bardzo szybko w tyle, jeśli po prostu usiądziemy i będziemy to obserwować. Około 20 gigawatów mocy będzie potrzebne do zasilania wszystkich GPU NVIDIA, które będą wysyłane i instalowane w ciągu najbliższych 18 miesięcy. To około 5% całkowitego zapotrzebowania na energię w USA. To są gigantyczne liczby. Zapotrzebowanie na moc obliczeniową AI w zakresie energii elektrycznej wzrośnie z 5% energii USA do 10%, potem 20%, a następnie do większości… wszystko w ciągu najbliższych 5 lat. Mówimy o potrzebie 200+ GIGAWATÓW nowej mocy obliczeniowej AI / produkcji energii, która dzisiaj nie istnieje. Całe Chiny 🇨🇳 produkują tylko około 150 GW do 2035 roku. To duży, cholerny problem.