Die regionale Aufschlüsselung ist keine Eitelkeitsmetrik. Sie zeigt, wo Anfragen tatsächlich bedient werden, nicht nur, wo sich die Benutzer befinden. Wenn die Inferenz verteilt ist, werden Arbeitslasten an die nächstgelegene verfügbare Rechenleistung geleitet, nicht durch eine einzelne Region oder ein Rechenzentrum gezwungen. Das hat echte Auswirkungen: > Geringere Latenz für Endbenutzer > Weniger grenzüberschreitende Hops > Reduzierte Staus während Spitzenzeiten > Bessere Zuverlässigkeit, wenn Regionen Probleme haben Ein global verteiltes Netzwerk bedeutet, dass das Netzwerk nicht von einer einzigen Geografie abhängt, um zu funktionieren. Anfragen fließen weiterhin, auch wenn sich die Bedingungen ändern. So sieht „global“ in der Praxis aus... nicht eine Karte der Benutzer, sondern eine Karte der Ausführung.

Ihre Hardware ist ein Vermögenswert. Behandeln Sie sie wie einen. 💻 Die Distributeai Chrome-Erweiterung verwandelt Ihre untätige Browserzeit in einen passiven Einkommensstrom. Schließen Sie sich Tausenden von Anbietern an, die die nächste Generation von KI-Anwendungen antreiben. Einfach. Sicher. Profitabel.

Wenn wir von 22.000+ aktiven Anbietern sprechen, meinen wir nicht registrierte Konten oder inaktive Knoten. Wir meinen Geräte, die tatsächlich KI-Workloads während des Zeitraums ausgeführt haben. Jeder Anbieter: > Hat echte Inferenzaufgaben erhalten > Hat die Ausführung abgeschlossen > Hat überprüfbare Ausgaben zurückgegeben > Hat messbare Rechenleistung zum Netzwerk beigetragen Das ist wichtig, denn verteilte Systeme skalieren nicht nach Anmeldungen. Sie skalieren nach Teilnahme. Eine große aktive Anbieterbasis bedeutet: > Die Kapazität wächst mit der Nachfrage > Die Last wird verteilt, nicht konzentriert > Fehler kaskadieren nicht > Das Netzwerk bleibt unter Spitzen belastbar Das ist der Unterschied zwischen einem Netzwerk, das existiert, und einem, das funktioniert.