La suddivisione regionale non è una metrica di vanità. Mostra dove le richieste vengono effettivamente servite, non solo dove si trovano gli utenti. Quando l'inferenza è distribuita, i carichi di lavoro vengono indirizzati al calcolo disponibile più vicino, non forzati attraverso una singola regione o un datacenter. Questo ha reali implicazioni: > Maggiore velocità per gli utenti finali > Meno salti tra continenti > Congestione ridotta durante i picchi > Maggiore affidabilità quando le regioni affrontano problemi Un'impronta globalmente distribuita significa che la rete non dipende da una singola geografia per funzionare. Le richieste continuano a fluire anche quando le condizioni cambiano. Questo è ciò che significa "globale" nella pratica... non una mappa degli utenti, ma una mappa dell'esecuzione.

Il tuo hardware è un bene. Trattalo come tale. 💻 L'estensione Chrome di Distributeai trasforma il tuo tempo di inattività del browser in un flusso di entrate passive. Unisciti a migliaia di fornitori che alimentano la prossima generazione di applicazioni AI. Semplice. Sicuro. Redditizio.

Quando diciamo 22.000+ fornitori attivi, non intendiamo conti registrati o nodi inattivi. Intendiamo dispositivi che hanno effettivamente eseguito carichi di lavoro AI durante il periodo. Ogni fornitore: > Ha ricevuto compiti di inferenza reali > Ha completato l'esecuzione > Ha restituito output verificabili > Ha contribuito con capacità di calcolo misurabile alla rete Questo è importante perché i sistemi distribuiti non scalano in base alle registrazioni. Scalano in base alla partecipazione. Una grande base di fornitori attivi significa: > La capacità cresce con la domanda > Il carico è distribuito, non concentrato > I guasti non si propagano > La rete rimane resiliente durante i picchi Questa è la differenza tra una rete che esiste e una che opera.