Defalcarea regională nu este o metrică de vanitate. Arată unde sunt efectiv servite cererile, nu doar unde se află utilizatorii. Când inferența este distribuită, sarcinile de lucru sunt direcționate către cel mai apropiat calcul disponibil, nu forțate printr-o singură regiune sau centru de date. Asta are implicații reale: > Latență mai mică pentru utilizatorii finali > Mai puține hamei peste continente > Reducerea aglomerației în timpul creșterilor > Fiabilitate mai bună atunci când regiunile întâmpină probleme O amprentă distribuită global înseamnă că rețeaua nu depinde de o singură geografie pentru a funcționa. Cereri continuă să curgă chiar și atunci când condițiile se schimbă. Așa arată "global" în practică... Nu o hartă a utilizatorilor, ci o hartă a execuției.

Hardware-ul tău este un atu. Tratează-l ca atare. 💻 Extensia Distributeai Chrome transformă timpul liber în browser într-o sursă pasivă de venit. Alătură-te miilor de furnizori care alimentează următoarea generație de aplicații AI. Simplu. Sigur. Profitabil.

Când spunem 22.000+ furnizori activi, nu ne referim la conturi înregistrate sau noduri inactive. Ne referim la dispozitive care au executat efectiv sarcini de lucru AI în acea perioadă. Fiecare furnizor: > A primit sarcini reale de inferență > Execuție finalizată > Ieșiri verificabile returnate > A contribuit cu calcul măsurabil în rețea Acest lucru contează pentru că sistemele distribuite nu scalează la înscrieri. Ei se scalează în funcție de participare. O bază mare de furnizori activi înseamnă: > Capacitatea crește odată cu cererea > Sarcina este răspândită, nu concentrată > Eșecurile nu se propagă în cascadă > Rețeaua rămâne rezistentă în fața unor impulsuri Aceasta este diferența dintre o rețea care există și una care funcționează.