كان لدي رحلة كاملة تعمل بنظام التعلم المعزز الذاتي ~ قبل أسبوعين، وفي مرحلة ما، فقدت. أصلحت مثل. 4 أخطاء سيئة جدا قبل أن يبدأ العمل مجددا. مخيف فعلا. كان من المقرر حقا أن يعود الأجهزة + الشبكات العصبية في الواقع صعبة جدا

الشيء الغريب هو أنها كانت لا تزال تعمل، أعني السياسة. مثلا، إذا ضيقت عيني كنت أرى السلوكيات المنحطة التي قد تؤدي إلى الفشل. حيث كان السبب الجذري هو خطأ فظيع جدا (تم تبديل حساسات اليسار إلى اليمين في الملاحظات!)

كنت أتساءل: ربما كان يجب أن أبدأ بسيارات التحكم عن بعد بدلا من الدوارات المتعددة بالتحكم عن بعد - لكنني سعيد لأنني اخترت الدوارات المتعددة. سيارات التحكم عن بعد ستكون متسامحة جدا، ولم يكن من الضروري أن تكون بنيتي التحتية بنفس الجودة التي هي عليها اليوم

أحتاج أن أجلس وأفكر بعناية شديدة جدا في اختباري من البداية إلى النهاية. السيناريو المثالي هو اختبار من البداية إلى النهاية حيث يكون لدي محاكاة الفيزياء، وتشغيل المدرب، ويتم إطلاق واختبار عدة مروحات متعددة فعلية تلقائيا في غرفة مظلمة

المشكلة التي أتعامل معها هي في الغالب أن بنية الأجهزة التحتية لدي تتغير بسرعة كبيرة. كل أسبوع لدي إطار متعدد الدوارات جديد، برنامج تحكم جديد، برنامج اتصال ثنائي الاتجاه جديد، حساسات جديدة..

ألم

في الواقع، هذا هو المخطط لقسم ضمان الجودة على أي حال. من الأفضل أن يبنيها عاجلا وليس آجلا

@BigwetRealism مع التعلم الواقعي، لقد فوجئت؛ سيتعلم استراتيجيات لجمع المعلومات عن العالم في حالته الخفية قبل أن يستغله. حقا جنون

@BigwetRealism السبب في أن الناس لا يمارسون الحياة الواقعية هو أنهم سيئون. هم لا يريدون قضاء 4 أشهر في كتابة السيمز في كودا من الصفر

@BigwetRealism بصراحة، أنا محدود بالوقت. لدي وقت قليل جدا

@BigwetRealism هناك الكثير من الأشياء العلمية التي أريد تجربتها. كل ما أحتاجه هو بناء البنية التحتية، وبيع شيء ما، ثم توظيف أشخاص لمساعدتي في ذلك

@BigwetRealism نقطة بيانات لك أكبر مشكلة لدي هي نمذجة الفيزياء ما سيساعدني أكثر من طرق جديدة لتعلم السلوكيات هو طرق جديدة لتعلم البيئة