大多數人仍然對 Bittensor 上實際構建的東西視而不見。 數十個 TAO 子網已經產生了有用的結果。 那麼，現在哪些子網實際上是重要的呢？ 我的 TAO 子網研究清單 🧵: - @webuildscore (Score, SN44) — 電腦視覺層 - @Investing88ai (Investing88, SN88) — 去中心化對沖基金 - @chutes_ai (Chutes, SN64) — 去中心化 AI 計算平台 - @tplr_ai (Templar, SN3) — 全球範圍的 AI 訓練 - @gradients_ai (Gradient, SN56) — 自動機器學習平台 - @inference_labs (DSperse, SN2) — 可驗證的推論 - @hippius_subnet (Hippius, SN75) — 去中心化存儲 2026 年似乎是 Bittensor 子網達到大規模採用的一年。