HuggingFace 剛剛讓微調變得簡單 10 倍！ 只需一行英文即可微調任何開源 LLM。 他們發布了一個新的「技能」，您可以將其插入 Claude 或任何編碼代理。 它不僅編寫訓練腳本，還實際提交作業到雲端 GPU，監控進度，並將完成的模型推送到 Hub。 這是它的工作原理： 您可以這樣說： 「在 open-r1/codeforces-cots 數據集上微調 Qwen3-0.6B」 然後 Claude 將： ↳ 驗證您的數據集格式 ↳ 選擇合適的 GPU 硬體 ↳ 將作業提交到 Hugging Face Jobs ↳ 監控訓練進度 ↳ 將完成的模型推送到 Hub 模型在 Hugging Face GPU 上訓練，而您可以做其他事情。當它完成時，您的微調模型將出現在 Hub 上，隨時可以使用。 這不是一個玩具演示。 該技能支持生產訓練方法：SFT、DPO 和 GRPO。您可以訓練從 0.5B 到 70B 參數的模型，將它們轉換為 GGUF 以進行本地部署，並運行多階段管道。 對於小型模型，完整的訓練運行僅需約 $0.30。 ...