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O HuggingFace acabou de tornar o ajuste fino 10 vezes mais fácil!
Uma linha de inglês para afinar qualquer LLM open-source.
Eles lançaram uma nova "habilidade" que você pode inserir no Claude ou em qualquer agente de programação.
Ele não só escreve scripts de treinamento, mas realmente envia trabalhos para GPUs em nuvem, monitora o progresso e envia modelos finalizados para o Hub.
Veja como funciona:
Você diz algo como:
"Ajuste fino Qwen3-0.6B no conjunto de dados open-r1/codeforces-cots"
E Claude vai:
↳ Valide o formato do seu conjunto de dados
↳ Selecionar o hardware apropriado da GPU
↳ Envie o trabalho para Empregos de Abraços no Rosto
↳ Monitorar o progresso do treinamento
↳ Empurrar o modelo finalizado para o Hub
O modelo treina em GPUs Hugging Face enquanto você faz outras coisas. Quando termina, seu modelo ajustado aparece no Hub, pronto para uso.
Isso não é uma demonstração de brinquedos.
A habilidade apoia métodos de treinamento em produção: SFT, DPO e GRPO. Você pode treinar modelos de parâmetros 0,5B a 70B, convertê-los para GGUF para implantação local e rodar pipelines em múltiplos estágios.
Uma corrida completa de treinamento em um modelo pequeno custa apenas cerca de $0,30.
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