人工智慧能在乳腺癌發展前五年檢測出來。 這些AI系統，例如麻省理工學院和麻省總醫院的「Mirai」模型或杜克大學的「AsymMirai」，是基於多年已知病人結果的大型乳房X光檢查數據庫進行訓練的。 這使它們能夠學習和識別與長期癌症風險相關的微妙影像特徵和不對稱模式。 這些AI模型在預測五年乳腺癌風險方面的準確性已顯示出比傳統方法更高，後者僅依賴年齡、家族病史和乳腺密度等因素。