人工智能可以在乳腺癌发展前5年检测出该病。 这些AI系统，如麻省理工学院和麻省总医院的“Mirai”模型或杜克大学的“AsymMirai”，是基于已知患者结果的大型乳腺X光数据库进行训练的，数据覆盖了数年。 这使得它们能够学习和识别与长期癌症风险相关的微妙影像特征和不对称模式。 这些AI模型在预测五年乳腺癌风险方面的准确性已被证明优于仅依赖年龄、家族史和乳腺密度等因素的传统方法。