根據劍橋大學、倫敦大學學院和倫敦大學瑪麗女王學院的研究人員，一個名為 CytoDiffusion 的新型生成式 AI 系統在檢測白血病方面超越了人類專家。 CytoDiffusion 在超過 500,000 張血液塗片圖像上進行訓練，能以前所未有的準確性、規模和對不確定性的自我認知來分析血細胞形態，這是目前 AI 和人類方法的一大飛躍。 它可以自主標記異常細胞（例如，早期白血病的跡象），處理多樣的成像條件，甚至生成與真實血細胞無法區分的合成圖像。 在測試中，它擊敗了人類專家，並且從未過度聲稱信心，顯示出在臨床診斷中早期的元認知能力跡象。 一個龐大的開源數據集現在正在發布，以幫助擴大全球醫療 AI 的規模。