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Ein neues generatives KI-System namens CytoDiffusion übertrifft menschliche Experten bei der Erkennung von Leukämie, so Forscher von Cambridge, UCL und der Queen Mary University.
CytoDiffusion wurde mit über 500.000 Bildern von Blutausstrichen trainiert und analysiert die Morphologie von Blutkörperchen mit beispielloser Genauigkeit, Skalierung und Selbstbewusstsein hinsichtlich der Unsicherheit – ein großer Fortschritt im Vergleich zu aktuellen KI- und menschlichen Methoden.
Es kann autonom abnormale Zellen (z. B. frühe Anzeichen von Leukämie) kennzeichnen, mit unterschiedlichen Bildgebungsbedingungen umgehen und sogar synthetische Bilder erzeugen, die von echten Blutkörperchen nicht zu unterscheiden sind.
In Tests übertraf es menschliche Experten und übertrieb nie das Vertrauen, was frühe Anzeichen einer metakognitiven Fähigkeit in der klinischen Diagnostik zeigt.
Ein massives, Open-Source-Datenset wird nun veröffentlicht, um die globale medizinische KI zu skalieren.

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