.@athamzafarooq 談為什麼 AI 產品經理需要超越提示工程 大多數 AI 產品經理專注於提示工程——撰寫更好的指令以獲得更好的輸出。 但這只是方程式的一半。 真正的挑戰是上下文工程：如何確保兩個不同的用戶從同一個 LLM 獲得個性化的、相關的回應？ 解決方案層疊了多個組件：系統提示、用戶提示、過去互動的記憶，以及通過 RAG 檢索的相關信息。 "Akash 想要追求 S&P 500。我是另一個人，我會進入加密貨幣。如何確保你獲得正確的信息，而我也獲得正確的信息？這就是上下文工程發揮作用的地方。" 當你正確地結合這些元素時，你就從一個通用的聊天機器人轉變為一個個性化的 AI 體驗。 教訓：提示工程是你告訴 LLM 的內容。上下文工程是你如何設計完整的指令集——包括記憶、檢索和個性化——使你的 AI 產品感覺像是實際理解每個用戶。