AI 是金錢，我將解釋原因： 金錢只是一個記錄，記錄誰為誰做了有價值的工作，以及誰還欠了什麼。例如：在哈佛，我看到每年有五億美元的資金流動，只有當有人能夠證明每個項目背後的工作時，這些資金才會流動。在聯合太平洋，每一個百分點的更好規劃都轉化為數千萬美元的燃料、工作人員和準時交付。瓶頸從來不是儲存，而是大規模的高質量決策。 現在讓我們放大到 AI。模型開始位於信用檢查、物流計劃和研發管道的中間。它們正在進行相同的決策工作，只是每秒處理數千個查詢。這在經濟意義上是哈希算力，這是針對實際問題的結構化努力。 如果價值就在這裡，我們將需要系統來計量、驗證並直接支付這項工作。這就是 Ambient 背後的思維模型。我們將模型推斷視為有償的、可審計的勞動，而不是像 API 密鑰背後的免費魔法。一旦你這樣看待它，“AI 是金錢”就不再是一個口號，而是一個會計問題；)