Timeline 對於 $20k 的 Neo 機器人感到興奮。看看它試著關上洗碗機。我們還沒準備好。😅

看看，這個願景很棒。但目前的執行： - 67秒拿水 - 5分鐘裝載3個碗盤 - 身體上無法順利關上洗碗機的門 - 不能出去，不能淋濕，不能做飯

更重要的是——埋藏在行銷中的： 「專家模式」意味著 1X 員工在 VR 頭盔中遠程駕駛你的機器人，當它失敗時。這個「測試階段」沒有明確的結束日期。 「我們無法在沒有你的數據的情況下改進」意味著你每月支付 499 美元，讓他們收集價值數百萬的訓練數據。 「到 2026 年，大多數工作將是自動化的」意味著即使在你提供數據的一年後，某些任務仍然需要人類。

實際產品：你每年支付 6,000 美元來質量保證他們的研發，同時他們建造最終取代遠程飛行員的 AI。 想想，特斯拉、波士頓動力公司支付企業夥伴進行測試。

1X 找到了願意支付他們的早期採用者，同時提供家庭訪問、邊緣案例和耐心。 作為 AI 訓練的商業模式？實際上很聰明。 作為對 2 萬美元自動化洗碗的風險調整回報？ 數學還不成立。