🚗 我們正在與 @Uber 合作推進自動駕駛車輛的開發。 我們一起探索如何利用基於大規模、真實世界駕駛數據訓練的基礎模型來加速自動駕駛的進展。 通過使用來自 Uber 多樣化駕駛場景的數據——涵蓋機場接送、複雜交叉口和變化的天氣——我們對 NVIDIA Cosmos 世界基礎模型進行了後期訓練，以提高真實感和安全性。 這項合作由 NVIDIA DGX Cloud 提供支持，推進了： • 更少異常的高保真模擬 • 更快的後期訓練周期和可擴展的 MLOps • 在稀有邊緣案例條件下更強的模型性能 📄 閱讀白皮書 →