🚗 我们正在与 @Uber 合作，推动自动驾驶汽车的发展。 我们共同探索如何利用在大规模、真实世界驾驶数据上训练的基础模型，加速自主驾驶的进展。 通过使用来自 Uber 多样化驾驶场景的数据——涵盖机场接送、复杂交叉口和多变天气——我们对 NVIDIA Cosmos 世界基础模型进行了后期训练，以提高现实感和安全性。 在 NVIDIA DGX Cloud 的支持下，这一合作推动了： • 更少异常的高保真模拟 • 更快的后期训练周期和可扩展的 MLOps • 在稀有边缘案例条件下更强的模型性能 📄 阅读白皮书 →