如果你還沒有開始建造機器人，那麼現在就是時候開始了！

開始建造機器人！

更多人應該開始製造機器人。這是合乎邏輯的。

剛剛結束了 @Foxglove 的又一個巨大月份，我們的團隊真的在全力以赴。 🎧 發佈了音頻支持 🟫 發佈了體素網格 🗺️ 發佈了 2.5D 高度圖 🎥 發佈了更好的 3D 和 BEV 相機控制 👁️‍🗨️ 發佈了對 Kannala-Brandt 失真模型的支持 🦀 使用我們的 Rust SDK 重寫了 ROS 橋接（公開測試版） ⚡️ 將我們的後端數據攝取服務移植到 Rust，以實現更快和更可靠的索引 🛰️ 下週將推出 3D 面板中的衛星地圖 🏆 獲得了一批新客戶，包括我們的第一個七位數合同 讓我們開始吧！

@Foxglove 的論點相當簡單： 1. 在接下來的十年中，世界上將會部署數十億個機器人和智能物理系統 2. 這些系統需要可觀察性，而機器人的可觀察性與伺服器的可觀察性有著非常不同的需求（密集的多模態數據、有限的帶寬、邊緣計算）

機器人技術將改變世界，讓人難以辨認。

即將在 @foxglove 上推出... 3D 面板中的衛星地圖！ 如果您想要提前訪問，請回覆。

這是一句非常好的名言。適用於今天的機器人技術。

我正在尋找一位在舊金山的破解機器人軟體工程師，與我直接合作，為我們的客戶演示和構建整合，製作技術演示，並在會議等場合成為@foxglove的公開面孔。請轉發以提高能見度。

人們一直擔心機器人會取代工作，但大型語言模型（LLMs）在知識工作崗位上的取代速度遠快於機器人的部署。