如果你还没有开始构建机器人，现在是时候开始了！

开始构建机器人！

更多人应该去制造机器人。这是合乎逻辑的。

刚刚结束了@Foxglove的又一个巨大月份，我们的团队真的在全力以赴。 🎧 发布了音频支持 🟫 发布了体素网格 🗺️ 发布了2.5D高度图 🎥 发布了更好的3D和BEV相机控制 👁️‍🗨️ 发布了对Kannala-Brandt失真模型的支持 🦀 使用我们的Rust SDK重写了ROS桥接（公开测试版） ⚡️ 将我们的后端数据摄取服务移植到Rust，以实现更快和更可靠的索引 🛰️ 下周将在3D面板中推出卫星地图 🏆 获得了一批新客户，包括我们的第一个七位数合同 让我们开始吧！

@Foxglove 的论点非常简单： 1. 在未来十年内，世界上将会部署数十亿个机器人和智能物理系统 2. 这些系统需要可观察性，而机器人可观察性与服务器可观察性有着非常不同的需求（密集的多模态数据、有限的带宽、边缘计算）

机器人技术将改变世界，超出我们的想象。

即将推出 @foxglove... 3D面板中的卫星地图！ 如果您想要提前访问，请回复。

这真是一个很好的引用。适用于今天的机器人技术。

我正在寻找一位在旧金山的优秀机器人软件工程师，与我直接合作，为我们的客户演示和构建集成，制作技术演示，并在会议等场合成为@foxglove的公众面孔。请转发以提高可见性。

人们一直担心机器人会取代工作，但大型语言模型（LLMs）正在比机器人更快地侵占知识工作岗位。