當你知道自己應該停止編碼時。

擅長上下文切換的人將從最新的人工智能浪潮中受益最多。我同時運行著 Cursor、ClaudeCode、ChatGPT 應用和 Claude 應用，用於程式碼、論文和幻燈片。我現在最大的負擔是我自己的上下文切換（而我對此並不擅長...）。

我們早期的許多研究 @HatforceSec @KaihuaQIN 關注了共識穩定性，從 MEV、交易重排序到分叉區塊。我一直喜歡的一個標籤是 Etherscan 的分叉區塊視圖（除非我自己爬取數據，否則我從未找到替代品）。你仍然可以探索回溯 10 年的記錄 🙏#10YearsofEtherscan @etherscan

Vibe coding 是誤導性的。今天所有的編碼工具都是「監督式編碼」。Claude Code 和 Cursor 感覺像是學生。首先要弄清楚它們的優劣，然後選擇信任最終結果，進行檢查，或者一步一步地進行驗證。最終，我們將達到真正的 vibe coding，但我們還沒有到達那裡。

為自己所寫的論文感到驕傲是很重要的！

不久的將來，你認識的最聰明的人所無法比擬的智慧，將會在你口袋裡的設備上運行，幫助你完成任何你想做的事情。 這是一件非常了不起的事情。

真的很喜歡 @DeFiHackLabs 這個新的根本原因分析視圖

即將進入SaaS的快時尚時代

有人知道亞當嗎？

Transformer vs. LLM 專家的混合，清楚地解釋（帶有視覺效果）：